基于SpringAI使用云端大模型解析OSS中的文件实现多模态理解对话 一、总体设计：多模态对话的完整链路多模态对话涉及三个关键环节： 图片上传到对象存储（OSS） 用户上传图片 → 由 aimin-ai 转发给 aimin-drug → OSS aimin-drug 返回可公开访问的 OSS URL 将 OSS 图片 URL 作为 Vision 模型输入（例如 Qwen-VL-Max）

基于SpringAI + 向量数据库实现RAG文档知识库功能 本文主要基于下面这几个核心类： RagController：提供对外的 RAG 接口（文档上传 & 向量检索测试） RagService：RAG 服务接口，定义能力边界 RagServiceImpl：RAG 服务实现，负责“从文件到向量”的整个链路 VectorStore：Spring AI 提供的向量存储抽象（底层可接

使用Canal将数据库中的变更同步到ES中，实现数据同步功能 1. 前言1.1 什么是Canal？Canal 组件是一个基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费，支持将增量数据投递到下游消费者（如 Kafka、RocketMQ 等）或者存储（如 Elasticsearch、HBase 等）的组件。 Canal 感知到MySQL数据变动，然后解析变动数据，将变动数据发送到MQ

Canal实现数据同步的工作原理 1. Canal的核心原理和整体流程Canal 通过模拟自己是一个 MySQL slave（从库），向主库“伪装”成从库来订阅 MySQL 的 binlog，从而实时拿到所有写操作（INSERT/UPDATE/DELETE）的变更数据，再推给你的应用进行处理。 Canal 数据流动的整体链路： 123456789MySQL 写入（INSER

如何为自己的JAVA项目集成AI对话服务（含prompt工程、对话持久化至MongoDB、会话上下文记忆） 1. 总体概览项目地址 亮点： 实现基于Spring AI的大模型对话服务 构建面向医疗问诊场景的 Prompt 工程体系 支持流式响应与多轮会话上下文记忆 将完整对话内容持久化到 MongoDB 数据库 核心技术栈： 能力 技术 大模型调用 Spring AI 

JAVA项目中使用Caffeine和Redis实现二级（多级）缓存 1. 什么是多级缓存？适合什么样的业务场景？1.1 什么是多级缓存？多级缓存指在系统中同时使用不同层级、不同类型的缓存，一般分为： 层级 名称 位置 特点 一级缓存（L1） 本地缓存，如 Caffeine 应用 JVM 内存中 极快（纳秒级）、无网络开销、容量有限、无法跨实例共享 二级缓存（L2） 分布式缓存，

如何为SpringCloud项目集成ElasticSearch服务实现高效搜索功能 项目地址 0. 前提 你的项目基于SpringCloud微服务结构构建 你的项目中已构建网关服务 你的项目中有写入ES的数据，ES只做搜索功能，读取数据的功能需要你已实现 你已经在docker中成功运行ES的容器 1. 整体结构与架构思想搜索作为独立微服务 在aimin项目中，搜索能力被单独拆成一个微服务：

将Sa-Token集成到Spring Cloud Gateway实现网关统一鉴权 项目地址 一、整体思路与架构对Sa-Token做了一个独立封装模块 aimin-satoken，然后在各个微服务（包括 aimin-gateway网关）中引入这个模块，实现统一的登录逻辑和配置。 整体鉴权流程如下： 用户/管理员在对应服务（auth/admin）登录，由Sa-Token生成To

如何使用Jmeter对接口进行压力测试 1. Jmeter下载Jmeter官网下载 选择这两个链接其中之一下载即可：（科学上网下载速度更快） 12apache-jmeter-5.6.3.tgz sha512 pgpapache-jmeter-5.6.3.zip sha512 pgp 2. 设置为中文默认Jmeter的语言是英文，需要设置： 打开jmeter文件夹，在bin目录中找到 jmet

基于OpenFeign和Sentinel实现服务的请求限流、服务熔断和自动降级 0. 前提和准备你已经使用openFeign实现了微服务之间的调用。 你会使用Jmeter进行压力测试，不会也没事，我这里有快速入门教学：如何使用Jmeter对接口进行压力测试 1. Sentinel控制台的下载和安装下载sentinel控制台的地址： sentinel 在jar包的目录下，cmd输入以下运行命令：